Sezione d'urto della fusione tra ioni pesanti con tecniche di intelligenza artificiale.

In collisioni nucleari tra ioni pesanti a basse energie, la fusione nucleare è uno dei meccanismi di reazione prevalenti. La dipendenza energetica della sezione d'urto di fusione presenta diversi andamenti a seconda della regione energetica, particolarmente complessi da descrivere con modelli universali. In letteratura, diversi modelli teorici e semi-empirici si sono occupati della descrizione sistematica dei dati sperimentali. Tuttavia, una descrizione completa di tutte le regioni energetiche con un unico modello è ad oggi particolarmente complicata. In questa comunicazione, si discuterà una nuova analisi "data-driven" che coinvolge un gran numero di dati di fusione nucleare per sistemi fino a massa intermedia, attraverso un innovativo approccio di modellizzazione formale dei dati basato su tecniche di intelligenza artificiale. L'approccio fa uso di una ibridazione di programmazione genetica e reti neurali artificiali, in grado di derivare un modello analitico per la descrizione dei dati sperimentali e di suggerire le variabili nucleari che hanno una maggiore influenza sulla grandezza studiata.