Possibile applicazione della Centroidal Voronoi Tessellation per il rilevamento di lesioni a basso contrasto in immagini TC.

In questo lavoro sono state mutuate delle tecniche di analisi delle immagini impiegate in astrofisica per rilevare segnali a basso contrasto in immagini di Tomografia Computerizzata (TC), combinando la Centroidal Voronoi Tessellation (CVT) e tecniche di machine learning. Diverse acquisizioni TC sono state effettuate utilizzando un fantoccio contenente inserti cilindrici di diverso diametro e diverso contrasto rispetto al fondo. Le immagini del fantoccio sono state acquisite a varie dosi (vari rapporti segnale/rumore) e a vari angoli rispetto all'asse del tomografo. Il successo nella rilevazione del segnale nella singola immagine (slice) è stato sempre maggiore dell80%.È sempre stato correttamente identificato l'asse dell'inserto.È stata quindi generata un'immagine 2D di super risoluzione proiettando lungo tale asse le singole slices della scansione, incrementando cosi il SNR dell'inserto nel suo insieme. La CVT risulta molto promettente per futuri utilizzi nell'identificazione di lesioni a basso contrasto in organi omogenei, come il fegato.